বিজ্ঞানীরা পদার্থবিজ্ঞান প্রযুক্তি তৈরি করেছেন, স্বায়ত্তশাসিত রোবটগুলিকে আরও কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে, বিতরণ প্রক্রিয়াটির মডেলিং এবং মানব সমাজে তথ্য ভুলে যাওয়ার অনুমতি দিয়েছেন। এই বিকাশ গুদামে, লজিস্টিক সেন্টার এবং স্মার্ট কারখানাগুলিতে মোবাইল রোবটের উত্পাদনশীলতা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তুলতে পারে।
স্বায়ত্তশাসিত রোবট (এএমআর) দীর্ঘদিন ধরে লজিস্টিক এবং উত্পাদন স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহৃত হয়, তবে প্রকৃত পরিস্থিতিতে তাদের গতি প্রায়শই অপ্রত্যাশিত বাধা লঙ্ঘন করে – লোড সেট, লিফট বা পণ্যগুলি ভুলভাবে রাখা হয়। পূর্বে, রোবটগুলি কেবল বর্তমান পরিস্থিতিতে প্রতিক্রিয়া দেখায়, যার ফলে অপ্রয়োজনীয় লুপগুলি এবং সামগ্রিক কার্যকারিতা ঘটে।
প্রফেসর কুন-জু পাকের দলটি সামাজিক প্রক্রিয়াগুলি নকল করার জন্য একটি গাণিতিক মডেল তৈরি করেছে: ইভেন্টগুলি ছড়িয়ে পড়েছে এবং তারপরে ধীরে ধীরে ভুলে গেছে। অ্যালগরিদম রোবটটিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অপ্রয়োজনীয় তথ্য ভুলে যেতে এবং দ্রুত গুরুত্বপূর্ণ ডেটা বিনিময় করতে দেয়। এটি চলাচলের সময় হ্রাস করে এবং সাধারণ নেভিগেশন প্রক্রিয়াতে সমন্বয়কে উন্নত করে।
গুদামের কাজ অনুকরণ করার জন্য সিমুলেশন প্রক্রিয়াটির পরীক্ষায়, নতুন পদ্ধতির ব্যবহার আরওএস 2 traditional তিহ্যবাহী নেভিগেশনের তুলনায় 18% ব্যান্ডউইথ এবং 30% গড় হ্রাস বৃদ্ধি করেছে। প্রযুক্তিটি কেবলমাত্র 2 ডি ক্যাপের সাথে কাজ করে এবং বর্তমান আরওএস 2 সিস্টেমে প্লাগইন হিসাবে সংহত করে, আপনাকে দ্রুত এটি বিদ্যমান সরঞ্জামগুলিতে প্রবর্তন করতে দেয়।
বিশেষ নতুন সিস্টেমটি স্মার্ট সিটিস, ট্র্যাফিক ম্যানেজমেন্টের পাশাপাশি বৃহত্তর -স্কেল অনুসন্ধান এবং উদ্ধার কার্যক্রম এবং গবেষণার জন্য রোবট গ্রুপগুলির সমন্বয়ের প্রতিশ্রুতি দেয়।