গেমিং শিল্প গত কয়েক বছর ধরে নিয়োগ এবং বহিস্কারের ক্ষেত্রে কঠিন সময়ের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে: হাজার হাজার পেশাদার তাদের চাকরি হারিয়েছে এবং ক্যারিয়ার এগ্রিগেটর InGame Job-এর একটি সমীক্ষা অনুসারে প্রবণতা উন্নতি করছে না। Gamesindustry.biz পোর্টাল কথা বলাএটি গেমের শূন্যপদগুলির স্বাভাবিককরণকে বাধা দেয়।
একটি স্বেচ্ছাসেবী সমীক্ষার প্রতিনিধিত্ব সম্পর্কে যুক্তিসঙ্গত দাবি করা যেতে পারে; যারা তাদের কর্মজীবন হারিয়েছে তারা এই ধরনের সমীক্ষার জন্য আরও প্রতিক্রিয়াশীল হতে পারে, যা ফলাফলগুলিতে পদ্ধতিগত পক্ষপাত তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বার্ষিক তুলনা এই ধরনের সমস্যা কম প্রবণ এবং অনেক পরিষ্কার।
সমীক্ষার তথ্য এমন একটি শিল্পের চিত্র অঙ্কন করে যেখানে, গত বছরের তুলনায়, বেশি কর্মী তাদের ইচ্ছার বিরুদ্ধে তাদের চাকরি হারিয়েছে এবং স্বেচ্ছায় চাকরি পরিবর্তন করেছে কম। শেষের পয়েন্টটির অর্থ হল যে অনেক উত্তরদাতা কর্মজীবনের অগ্রগতির চেয়ে চাকরির স্থিতিশীলতাকে পছন্দ করেন – ভবিষ্যতের বিষয়ে অনিশ্চয়তার আবহাওয়ার একটি স্পষ্ট লক্ষণ।
যারা কাজ খুঁজতে বাধ্য হয়েছেন তারা অসুবিধায় পড়েছেন। যোগ্য বিকাশকারীদের অভাব সম্পর্কে দীর্ঘস্থায়ী উদ্বেগ সত্ত্বেও, বাস্তবে উপলব্ধ পদের সংখ্যা আবেদনকারীদের সংখ্যার তুলনায় অনেক কম, যা নিয়োগকর্তাদের নতুন কর্মচারীদের বেতন কমাতে এবং বর্তমান কর্মীদের জন্য সীমা বাড়ানোর অনুমতি দেয়।
কেন এটা ঘটবে? প্রথমত, গেমিং শিল্প কেন বিপর্যয়মূলক বন্ধ এবং ছাঁটাইয়ের তরঙ্গের দ্বারা আক্রান্ত হয়েছে তা পরীক্ষা করা মূল্যবান। মূল কারণ হল আর্থিক এবং বহির্মুখী – বহু বছর কম সুদের হারের পরে ঋণ নেওয়ার খরচ তীব্রভাবে বেড়েছে।
উচ্চ সুদের হার, কম ইচ্ছুক কোম্পানি ঝুঁকি নিতে – এবং অল্প কিছু শিল্পের ভিডিও গেমের মতো ঝুঁকি কমানোর ক্ষমতা আছে। উন্নয়নের দাম বাড়ছে, যদিও অধিকাংশ প্রকল্পের রাজস্ব স্থবির। বহু বছর ধরে, গেমিং দর্শকদের শক্তিশালী বৃদ্ধি এই সমস্যাটিকে মুখোশ দিয়েছিল, কিন্তু এখন বৃদ্ধির হার উল্লেখযোগ্যভাবে ধীর হয়ে গেছে।
ফলস্বরূপ, দেখা যাচ্ছে যে গেমিং ইন্ডাস্ট্রি শুধুমাত্র হিট দ্বারা প্রভাবিত নয় – যে গেমগুলি ব্যাপক জনপ্রিয়তা অর্জন করে না তাদের বিকাশের খরচ পুনরুদ্ধার করতে অসুবিধা হবে৷ অতীতে, যখন বড় প্রকাশকদের ঝুঁকির প্রবণতা ছিল এবং ঋণগুলি সস্তা ছিল, তখন অনেক কোম্পানি ফোর্টনাইট বা জিটিএ কিলার অবতরণের আশায় বিভিন্ন প্রকল্প এবং স্টুডিওতে অর্থ নিক্ষেপ করতে ইচ্ছুক ছিল। এই প্রকল্পগুলির বেশিরভাগের জন্য আর্থিক ব্যর্থতা একটি গ্রহণযোগ্য ফলাফল হিসাবে বিবেচিত হয়। কিন্তু এখন সুদের হার বেশি এবং ঝুঁকির প্রোফাইল পরিবর্তিত হয়েছে, যা শিল্পের নড়বড়ে ভিত্তিকে প্রকাশ করেছে।
তাত্ত্বিকভাবে, অর্থনৈতিক চক্রটি আবার গেমিং শিল্পকে বৃদ্ধির দিকে নিয়ে যাবে, কিন্তু বাস্তবে, এই পরিস্থিতি বেশ কয়েক বছর ধরে বিদ্যমান। ছাঁটাইয়ের গতি যদি মন্থর হয়ে থাকে, তবে এর কারণ হল বেশিরভাগ স্টুডিওর আকার অত্যন্ত গুরুতরভাবে হ্রাস পেয়েছে — এই কারণে নয় যে ছাঁটাইয়ের কারণগুলি পরিবর্তিত হয়েছে৷ সুদের হার এখনও বেশি এবং কেউ আর ঝুঁকি নিতে চায় না।
কিন্তু আরেকটি ফ্যাক্টর আছে। এটি একটি উন্মুক্ত গোপনীয়তা যে গেমিং শিল্প জেনারেটিভ এআই নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে, তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা সম্পর্কে সাধারণ বিকাশকারীদের দৃষ্টিভঙ্গি কখনও কখনও শীর্ষ পরিচালকরা যা স্বপ্ন দেখেন তার থেকে খুব আলাদা। একটি নিয়ম হিসাবে, প্রাক্তনরা তাদের AI এর মূল্যায়নে অনেক বেশি সতর্ক, কখনও কখনও এমনকি ঠান্ডাও। এটি এমন নয় যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি তাদের অকার্যকর করে তুলতে পারে – এগুলি কেবল অত্যন্ত অবিশ্বস্ত, এমনকি কোড তৈরির মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য সহজ বলে বিবেচিত কাজগুলিতেও।
AI এর ব্যাপকভাবে গ্রহণের বিষয়ে বিকাশকারীদের উদ্বেগ এই ত্রুটিগুলির উপর ফোকাস করে এবং খুব বাস্তব সম্ভাবনা যে AI এর অসতর্ক ব্যবহার কাজের চাপ বাড়িয়ে দেবে – প্রত্যেককে AI ত্রুটিগুলি ঠিক করতে হবে, যা কেবল জিনিসগুলিকে আরও খারাপ করবে। এবং নিয়ন্ত্রিত গবেষণা দেখায় যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি উন্নয়নকে আরও দক্ষ করে তোলে না।
কিন্তু এই ধরনের সতর্কতা সবসময় শিল্পের শীর্ষ স্তরে অনুরণিত হয় না, যেখানে বিনিয়োগকারীদের অর্থের মাধ্যমে নজিরবিহীন হারে পুড়িয়ে AI কোম্পানিগুলির বুলিশ পদক্ষেপের দ্বারা প্রভাবিত হয়েছে। তারা বিনিয়োগকারীদের থেকে পরবর্তী রাউন্ড খোলার জন্য বিক্রয় বৃদ্ধি দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়। অবশ্যই, আসল AI সরঞ্জামগুলি বিকশিত হচ্ছে, কিন্তু আপাতত, তারা কী করতে পারে এবং তাদের নির্মাতারা যা প্রতিশ্রুতি দিয়েছেন তার মধ্যে ব্যবধানটি খুব বিস্তৃত।
AI উত্পাদনশীলতা অনুসরণ করার নেতিবাচক প্রভাব বছরের পর বছর স্থায়ী হতে পারে। গেমগুলি আজকে চক্রের মধ্যে তৈরি করা হয়েছে যা কখনও কখনও পাঁচ বছর পর্যন্ত স্থায়ী হয়, যার অর্থ বাজি হারানোর জন্য বাজি ধরে থাকা স্টুডিওগুলিকে তাদের জন্য অনেক বেশি সময় দিতে হবে৷ একই সময়ে, AI সম্পর্কে সতর্ক থাকা 3-4 বছরে ফল দিতে পারে। শিল্পের কাছে নিয়োগের নীতিগুলি তৈরি করার সময় আছে যা প্রতিভাবান, অভিজ্ঞ লোকে ভরা বাজারে সর্বাধিক সুবিধা প্রদান করতে পারে।