গেমগুলির বিকাশে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সংহতকরণ সম্ভবত সাম্প্রতিক বছরগুলিতে গেম শিল্পে সবচেয়ে বিতর্কিত প্রশ্ন। এই আলোচনায়, কোনও অবস্থান বিপরীত দিকে তীব্র প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করবে না, এটি এআইয়ের ব্যবহারিক সুবিধা হোক বা প্রশ্নের নৈতিক দিক। গেমস ইন্ডাস্ট্রি.বিজ তথ্য পোর্টাল কথা বলুনকারণ কৃত্রিম বুদ্ধি সত্যই ইতিবাচক এবং নেতিবাচক উপায়ে গেমটিকে প্রভাবিত করতে পারে।
এআইয়ের নৈতিকতা এবং অবিশ্বাস্য পরিমাণ ডেটা যা তিনি প্রশিক্ষিত ছিলেন এবং একই সাথে প্রত্যেকের ব্যক্তিগত প্রশ্ন এবং জাহাজ এবং বিধায়কদের জন্য আরও অনেক কঠিন সমস্যা। ব্যবহারিক প্রশ্নটি হ'ল এটি আসলে এর নির্মাতাদের প্রয়োজন হিসাবে কাজ করে কিনা এবং এটি ব্যবসায়ের পরিচালকদের পক্ষে বেশ গুরুত্বপূর্ণ। বিশেষত যদি আমরা এমন সংস্থাগুলির বিষয়ে কথা বলি যা সুবিধা হারাতে ভয় পায় না।
প্রায় অনেক স্টুডিওর আশেপাশে সত্যই ঝুঁকি নিতে চান না যে জনসাধারণ হঠাৎ করে কার ব্যবহার সম্পর্কে জানতে পারে, প্রায় কোনও গবেষণা বা তুলনামূলক অনুশীলন ধীরে ধীরে একটি মান হয়ে যায় না। এবং একটি বায়ুমণ্ডলে তীব্র তথ্যের অভাব রয়েছে, স্ক্যামার এবং স্ক্যামারগুলি বিকাশ লাভ করে।
যে সমস্যাটি যে কেউ অনেক স্টুডিওর জন্য সত্যই উপস্থিত থাকতে সহায়তা করতে পারে। অনেক সংস্থার নিয়ন্ত্রণের বাইরে উন্নয়ন চক্রের ক্ষেত্রে অসুবিধা হয় একটি গুরুতর সমস্যা, গেম শিল্পের বর্তমান ব্যবসায়িক মডেলের কারণে এটি কেবল পণ্য প্রকাশের পরে বিকাশকারীদের জন্য অর্থ নিয়ে আসে। আর্থিক দৃষ্টিভঙ্গি থেকে এই জাতীয় ছায়াগুলি সামঞ্জস্য করা কঠিন, যদি গেমের বিকাশের পর্যায়টি বছরের বেশি হয়, কখনও কখনও দশ বছর।
উন্নয়নের সময় হ্রাস করার যে কোনও উপায়ে প্রচেষ্টা অনেক পরিচালকের প্রধান ক্ষেত্র। অতএব, অবাক হওয়ার মতো বিষয় নয় যে তাদের মনোযোগ প্রযুক্তির দিকে মনোনিবেশ করে, যা কোড থেকে আর্ট, অ্যানিমেশন, শব্দ পর্যন্ত সমস্ত দিক থেকে গ্রুপের উত্পাদনশীলতা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়ানোর প্রতিশ্রুতি দেয়। এআই-কমপ্লেসি জানিয়েছিল যে কিছুই অসম্ভব নয়।
এবং যদিও II বিশেষজ্ঞের নিয়ন্ত্রণে থাকা একটি সরঞ্জাম হিসাবে সংকীর্ণ মিশনের একটি সিরিজে সত্যই উপকৃত হতে পারে, তবে কৃত্রিম গোয়েন্দা শিল্পের এ জাতীয় অ্যাপ্লিকেশন নেই। তিনি ম্যাজিকের মতো স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট হিসাবে এআইকে অবস্থান করতে আগ্রহী, কখনও কখনও উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি করে।
উদাহরণস্বরূপ, আপনি প্রোগ্রাম করতে পারেন। প্রথম নজরে, এনক্রিপশন হ'ল একটি আদর্শ ক্ষেত্র, কারণ লেখার কোড সম্পর্কিত অনেকগুলি কাজ মূলত পুনরাবৃত্তি হয়। তার অতীতের কাজগুলি থেকে নমুনাগুলির পুনরাবৃত্তি সম্পাদন করার জন্য বা অন্যরা যে সমস্যার লড়াই করেছে তার সমাধান অনুসন্ধান করার জন্য কোডারের সময়ের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যৌথ মডেলগুলি অনুসন্ধান করার জন্য একটি বিশাল সিস্টেম ছাড়া আর কিছুই নয় এবং তাই এটির প্রোগ্রামিংয়ে অনেকগুলি ব্যবহার রয়েছে।
একজন অভিজ্ঞ প্রোগ্রামার, যিনি তার ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ ছিলেন, কাজটি গতি বাড়ানোর জন্য এআইকে যুক্তিসঙ্গত সীমাতে ব্যবহার করতে পারেন। নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি স্বয়ংক্রিয় ধরণের ভূমিকা পালন করে, আইকনগুলির পুনরাবৃত্তি এবং নিয়োগের জন্য প্রচুর সময় সাশ্রয় করার জন্য যথেষ্ট প্রশিক্ষিত। গ্রহণযোগ্য প্রযুক্তিগত নথি তৈরির কথা উল্লেখ করবেন না।
বেশিরভাগ ভাল প্রোগ্রামাররা আজ এইভাবে এআই ব্যবহার করে। এটি কোনও নিয়ন্ত্রণ ছাড়াই ছেড়ে দেওয়ার পক্ষে যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য নয়, তবে এটি কোডটিতে বিশেষত নমুনা পর্যায়ে পুনরাবৃত্ত উন্নতিও ত্বরান্বিত করতে পারে। কমপক্ষে একজন ব্যক্তির তত্ত্বাবধানে যিনি সাবধানতার সাথে মেশিন কোডটি পরীক্ষা করেন।
তবে জায়ান্টরা কৃত্রিম গোয়েন্দা সংস্থাগুলিকে তাদের পেপ্লেন প্রতিশ্রুতির কেন্দ্রীয় স্তম্ভ হতে রাজি করার চেষ্টা করে। এআই এআই, পুরো ডাটাবেসটি অভিনয় এবং অ্যাক্সেসের জন্য সম্পূর্ণ নিখরচায় ন্যস্ত করা গেমগুলির বিকাশের জন্য একটি অবাস্তব সম্ভাবনা। বা পারিবারিক উদ্যোগের দিকের পিছনে অন্য কোনও প্রকল্প, কারণ এটি সেখানে চলে গেছে।
ফলস্বরূপ, এটি প্রমাণিত হয়েছে যে, দক্ষ প্রোগ্রামারদের মধ্যে পারফরম্যান্সের বৃদ্ধি যদিও স্টুডিওগুলির মুখোমুখি হওয়া আসল সমস্যাটি একই রকম ছিল। তাদের প্রতিভাবান, অভিজ্ঞ এবং অভিজ্ঞ কর্মীদের প্রয়োজন যারা খুঁজে পাওয়া সহজ নয়। একই জিনিসটি শিল্প তৈরি এবং গামদেবের অন্য কোনও ক্ষেত্র সম্পর্কে কথা বলা যেতে পারে।
এই সময়ে এআই সক্ষম সর্বোচ্চটি হ'ল প্রোটোটাইপগুলি বিকাশে সহায়তা করা, অস্থায়ী সম্পদ তৈরি করা। এর অর্থ এই নয় যে এটি সম্পূর্ণ অকেজো, কারণ অনেক প্রকল্প অফুরন্ত চক্রে বহু বছর ধরে প্রয়োগ করা হয়েছে। গেমটির পারফরম্যান্স সংস্করণটি যথাসম্ভব, লেখকরা সহজেই কোনও বিনিয়োগকারীকে খুঁজে পাবেন বা প্রকাশকের দৃষ্টি আকর্ষণ করবেন। তবে sens কমত্য হ'ল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বারা উত্পাদিত সম্পত্তির গুণমানটি খুব অস্থির – বা প্রয়োজনীয় মানের বারে পৌঁছায় না।
আবারও, একাকী উত্সাহীরা এআই এবং ভাল মানের সম্পদের চিত্র থেকে বের করতে পারেন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পীদের প্রতিস্থাপন করতে পারে কেবল দর্শকদের বোঝানোর পক্ষে যথেষ্ট ভাল। তবে স্টুডিওর জন্য, একটি উচ্চমানের পণ্য বিকাশের চেষ্টা করা, এআইয়ের অন্তর্নিহিত ত্রুটিগুলি অগ্রহণযোগ্য।
প্রকৃতপক্ষে, পারফরম্যান্সের বৃদ্ধির বিষয়টিও উল্লেখ করা হচ্ছে, কারণ কোড এবং শিল্পীদের প্রায়শই যাদের ভুলগুলি সংশোধন করতে হয় … তবে তাদের জন্য অবশ্যই সময় সাশ্রয় করতে হবে। এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখনও কর্মী-কর্মীদের অভাবের সমাধান করে না এখনও লোকের প্রয়োজন, কারণ খারাপ সম্পদগুলি মেরামত করা কঠিন। এটি প্রায়শই আরও কঠিন হয় যদি তাদের শুরু থেকেই তৈরি করা উচিত।
এটি এতে রয়েছে, কর্মীদের অভাবের মধ্যে এবং সমস্যাটি রয়েছে। যে কেউ যোগ্য কর্মীদের অভাবের সমস্যা সমাধানের জন্য স্টুডিওগুলিতে মনোনিবেশ করে এবং যারা বিশেষজ্ঞ নন তারা দেখতে পান যে এটি আসলে সক্রিয়ভাবে সক্রিয়। তবে খুব কম লোকই বুঝতে পারে যে এই প্রযুক্তিটি কীভাবে বৃহত্তর সংস্থা এবং আরও বড় সমস্যার জন্য ক্ষুদ্রতর।