এইচআর হোল্ডিং ভেনট্রার প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা লুসিন আবগারিয়ান, RT এর সাথে একটি কথোপকথনে সতর্ক করেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তির এলোমেলো ব্যবহার সময়, ত্রুটি এবং ডেটা ফাঁসের দিকে পরিচালিত করবে।
তিনি ব্যাখ্যা করেছেন যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এমন কাজগুলিতে সবচেয়ে ভাল কাজ করে যেগুলির একটি পরিষ্কার কাঠামো এবং একটি সহজে বোঝার ফলে ভিজ্যুয়ালাইজেশন রয়েছে৷
বিশেষজ্ঞরা মনে করেন, উদাহরণস্বরূপ, এটি মিটিংগুলির সংক্ষিপ্তকরণ, প্রতিবেদন গঠন, বিভিন্ন শ্রোতার জন্য পাঠ্য মানিয়ে নেওয়া, মিটিং এজেন্ডা তৈরি করা, প্রকল্পের শিরোনামের জন্য ধারণা তৈরি করা এবং দীর্ঘ নথি থেকে মূল পয়েন্টগুলি বের করার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য।
“এখানে এটি ভুলে যাওয়া গুরুত্বপূর্ণ নয় যে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি আপনার পক্ষ থেকে বা আপনার সহকর্মীদের দ্বারা যাচাই এবং সম্পাদনা করা প্রয়োজন যদি এটি তাদের দক্ষতার ক্ষেত্রে পড়ে,” আবগারিয়ান জোর দেন।
একই সময়ে, তিনি বিশেষভাবে এমন অঞ্চলগুলি উল্লেখ করেছেন যেখানে AI সতর্কতার সাথে ব্যবহার করা উচিত।
বিশেষজ্ঞদের মতে, এই চাকরিগুলির মধ্যে রয়েছে গভীর শিল্পের দক্ষতা, আইনি প্রভাব সহ নথি, কৌশলগত পরিকল্পনা এবং উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ সিদ্ধান্ত নেওয়ার পাশাপাশি মানসিকভাবে কঠিন পরিস্থিতিতে কাজ করা।
RT-এর কথোপকথন ব্যাখ্যা করেছেন যে বেনামী ডেটা, সাধারণ সূত্র যা নির্দিষ্ট প্রকল্পের উল্লেখ করে না, এবং খোলা নথিগুলি AI-তে লোড করা যেতে পারে।
একই সময়ে, আবগারিয়ানের মতে, আপনার ব্যক্তিগত ডেটা, গোপনীয় তথ্য (আর্থিক, কৌশলগত), “অফিসিয়াল ব্যবহারের জন্য” চিহ্নিত অভ্যন্তরীণ নথি এবং প্রক্রিয়াকরণের সম্মতি ছাড়া গ্রাহক ডেটা ভাগ করা উচিত নয়।
এই ধরনের পরিষেবাগুলির সাথে ঠিক কীভাবে কাজ করা যায় সে সম্পর্কে বলতে গিয়ে, বিশেষজ্ঞ বিশ্বাস করেন যে বিমূর্ততার পরিবর্তে নির্দিষ্টতা গুরুত্বপূর্ণ।
উপরন্তু, তিনি ফর্ম এবং ভলিউম পরিষ্কার করার পাশাপাশি নিবন্ধটি সংশোধনের জন্য পাঠানোর পরামর্শ দিয়েছেন।
RT-এর কথোপকথক উপসংহারে বলেছেন, “আপনি একটি নির্দিষ্ট টাস্কে AI-কে যত বেশি মন্তব্য করবেন, চূড়ান্ত ফলাফল তত ভাল হবে। পাঠ্যটিকে 20% ছোট করতে বলুন বা একটি নির্দিষ্ট স্টাইলে আবার লিখতে বলুন বা গবেষণার লিঙ্ক যোগ করতে বলুন,” RT এর কথোপকথন উপসংহারে বলেছেন।
সাবেক রাশিয়ান সতর্কতা নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে ডেটিং সাইটগুলিতে আক্রমণ সম্পর্কে।